关于地方产业发展的困境，我们在产业系列的前几篇文章里已经谈了很多了，大家会发现有不少情况其实并不是认识层面的问题，而是已经意识到有问题，也想解决，但遇到了技术层面的障碍。

工欲善其事，必先利其器。工具好不好用，直接决定行动过程是否顺利以及结果是否精准，在大数据时代更是如此。当你试遍各种方法想把地方产业发展拖出困境，而效果依然不明显时，不妨反思一下是不是解决问题所使用的技术还不够先进。这时候，能帮你扭转乾坤的办法就非产业图谱这个黑科技莫属了。

 什么是产业图谱技术？

“产业图谱”技术由清华同衡研发，在“产品空间”经典理论的基础上进行本土化修正和应用化拓展，是一项专门面向地方产业发展精准定位和转型的应用型技术。

产业图谱的构建过程学习了全国产业分布的普遍规律，使用产业大数据和算法量化产业间的联系，并将各行业之间的联系进行可视化表达。下面这张图就是一张典型的全行业产业图谱。

看到它你会想到什么？聚集的青蛙卵？密集恐惧症可能看了会有点不适，不过我们还是以学术的眼光来看待这张图吧。大家稍作观察就会发现产业图谱实际上是由节点和线组成的，每种颜色代表一个行业大类，每个节点代表一个行业小类，节点之间的线代表产业间的联系，节点的组团则代表产业的空间布局关系；这个空间布局关系不是说在真实环境里甲行业的坐落地真的就紧挨着乙行业的坐落地，而是表示二者同时出现概率的普遍规律：如果甲行业出现，则乙行业也有很大的概率同时出现。比如棉花生产业出现的话，纺织业就有很大的概率同时出现在该地区。

 产业图谱是怎么生成的？

这可能是很多人感兴趣的一个问题。产业图谱看上去比较复杂，生成确实也稍稍有点复杂，首先要从产业经济学、经济地理等学科的理论基础中提炼产业空间分布的规律和影响机制作为产业图谱构建的基本原则，依托大数据时代的丰富数据资源，从产业大数据中获取企业空间分布的全样本信息，使用大数据分析、空间分析等技术，自动化学习产业分布的空间规律和依存关系，然后融合复杂网络分析技术对这一关系进行建模，通过不断地参数调节、算法修正，结合专业的经验判断构建出产业图谱，最后通过引力布局算法把这一关系可视化呈现出来。

有的人可能会注意到每张产业图谱的形状都有点不一样，比如下图左边这张有点像水母，而右边那张则像个大虾。之所以会这样是因为不同时期我国的产业结构不同，因此输入的数据不同，最后形成的图也就会有区别。需要注意的是，这并不是一张地图，节点的位置并非是与实际空间对应的位置，实际上这些位置的形成取决于产业之间的“亲疏”关系。

▲全国产业图谱（左：2000年，右：2015年）

产业图谱技术能做什么？

产业图谱的核心在于它解析了产业网络形成和演化的规律，包含了产业链联系和产业发展对资源要素选择的内在规律。结合机器学习建模等方法，我们可以将其应用于地方产业现状评估和潜力预测，以定量化手段识别产业、行业宏观规律和地方产业发展定位。

这么说似乎有点学究气，用大白话说就是有了它，你就能摸清产业家底，知道哪些发展得好，哪些出了问题，哪些需要补齐，哪些最有潜力等等。实实在在的数字摆在你的面前，清清楚楚地为你展示系统完整的产业相关信息，从此告别拍脑袋式的产业发展决策，再也不怕产业发展失去方向。这就是产业图谱技术能做的事。

下面为大家举几个栗子，具体谈谈应用的情景。

应用一：宏观产业格局演化监测

基于不同时间地区产业发展情况，探索国家或地区产业发展的时序性变化和结构性演化趋势，依托量化指标识别主导产业的构成、观察产业集群的形成、监测产业在国民经济中地位的变动，评估国家和地方产业发育情况，对地区产业发展进行动态化指导。

应用二：地方产业发展运行体检

基于产业图谱构建地方产业发展评价指标体系，涵盖地方产业结构、产业发展趋势、产业经济效益、产业多样性、产业独特性等，指标对地方经济发展有较强的相关性和解释能力，可对地方产业发展现状进行科学化“体检”，帮助认知产业发展的问题和优势。

▲左图为地方产业发展评价指标，右图为地方产业发展趋势识别  

应用三：区域产业格局与竞争力分析

基于产业图谱技术，发掘不同地区（城市群，省，市，新区、产业园区等）之间产业发展的差异化特征，取长补短，制定区域特色产业发展策略，避免区域间产业的恶性竞争，促进产业结构优化调整，形成区域良性互动，提升经济增长活力和效益。

应用四：地方产业潜力识别

基于地方产业发展现状，基于图谱结构和产业间联系，识别地方潜在优势产业并量化其转型的难易程度，指引地方产业发展方向。基于潜力产业识别产业陷阱，预先发现问题，帮助地方有针对性地制定调控政策，为地区发展提供持续动力。

应用五：地方产业发展适宜性预测

基于地方自身本底条件对产业的发展效果进行预测，综合考虑区位、交通、劳动力、创新、资源、政策等多项因素，帮助地方脚踏实地选择适合自身条件的产业，提高发展成功概率、降低管理风险。

应用六：地方产业精准定位

综合考虑产业吸引力、发展趋势、转型潜力、经济产出效率等因素，设计系统化技术流程，基于定量计算方法精准推荐发展产业，提供产业发展成功概率、发展难度、预期经济产出效率、地方发展适宜性等多项量化指标，并最终提供产业发展优先级信息，辅助地方政府直观、科学制定产业发展决策。

▲基于城市发展实例对算法的有效性进行了验证，算法推荐的产业100%实现了增长，超出全部行业水平267%，并有接近50%的产业完成了转型发展

目前，我们已经将产业图谱技术应用于天津、乌鲁木齐、福建省等地的项目实践与研究，并将算法嵌入至大数据平台应用。

▲使用产业图谱技术的地方产业发展多情景模拟功能

接下来的文章中，我们会对产业图谱技术的应用进行展开介绍，结合我们的研究成果和项目应用，为大家再献上一波干货。敬请期待！